通常使用攝像頭拍攝到的車輛會(huì)存在大量的噪省，所以在處理車牌照?qǐng)D像識(shí)別前要先對(duì)圖像做一些預(yù)先的處理。由攝像機(jī)等所采集到的含車輛的圖片的預(yù)處理是指將采集到的含車輛車牌的原圖像亮度做一定的調(diào)整和去除圖像本身的噪聲處理，讓圖像變得更清晰，并保留圖像本身的紋理構(gòu)造和增強(qiáng)圖像的顏信息，盡可能減少對(duì)后面將要識(shí)別的區(qū)域紋理和顏信息的噪聲的影響，讓后面的車牌定位的準(zhǔn)確性有所提高。 一張灰度圖指的是它只包含了它本身固有的亮度而不含有它的彩信息，像八九十年代前的黑白照片就是一張亮度連續(xù)變化的灰度圖。把一張彩的圖像轉(zhuǎn)為灰階模式就是灰度化處理。一張彩的圖像都是由R、G、B三原組成，圖像的彩信息會(huì)隨著三原的改變而改變。在計(jì)算機(jī)上，R、G、B的多少?zèng)Q定了這張圖像的顏，通常，R、G、B它們都各有256級(jí)亮度，用數(shù)字0到255組成。灰度化就是讓原彩圖像的R、G、B相等的過(guò)程。

　　在對(duì)車牌定位之前，應(yīng)對(duì)原始圖像進(jìn)行一些預(yù)處理前，為減少對(duì)后續(xù)定位、識(shí)別的影響，為圖像具有較大的對(duì)比度和較大的清晰度，地運(yùn)用于牌照分割和字符識(shí)別，應(yīng)對(duì)原始圖像進(jìn)行一些處理。因?yàn)閷?duì)于原始圖像的來(lái)源主要是攝像機(jī)直接拍攝處理道路上行駛的車輛，加上車牌照本身的整潔程度、自然光的照射條件、攝像機(jī)鏡頭的光學(xué)畸變產(chǎn)生的噪聲、拍攝時(shí)攝像機(jī)與車牌照的距離、車輛行駛的速度以及攝像頭的拍攝角度，在這些負(fù)面的影響下有可能造成車牌照的圖像清晰度不夠、角度不正、等嚴(yán)重?fù)p壞影響對(duì)車牌字符識(shí)別的準(zhǔn)確度。導(dǎo)致對(duì)于車牌的定位和字符分割的結(jié)果不準(zhǔn)確。

　　含有各種各樣的噪聲。如果對(duì)噪聲不進(jìn)行濾波處理而直接進(jìn)行邊緣檢測(cè)，將會(huì)對(duì)測(cè)量結(jié)果造成很大的影響，降低測(cè)量的精度。因此，在對(duì)圖像進(jìn)行分析之前消除或減小實(shí)驗(yàn)圖像中存在的各種噪聲干擾，以使圖像更加有利于后續(xù)的分析和處理。圖像的平滑方法是一種實(shí)用的圖像處理技術(shù)，能減弱或消除圖像中的高頻率分量，但不影響低頻率分量。因?yàn)楦哳l率分量主要對(duì)應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，平滑濾波將這些分量濾去可減少部灰度起伏，使圖像變得比較平滑。實(shí)際應(yīng)用中，平滑濾波還可用于消除噪聲或者在提取較大目標(biāo)前去除過(guò)小的細(xì)節(jié)或?qū)⒛繕?biāo)內(nèi)的小間斷連接起來(lái)。它的主要目的是消除圖像采集過(guò)程中的圖像噪聲，在空間域中主要利用鄰域平均法、中值濾波法和選擇式掩模平滑法等來(lái)減少噪聲，在頻率域內(nèi)由于噪聲主要存在于頻譜的高頻段，因此可以利用各種形式的低通濾波器來(lái)減少噪聲。

　　依靠科技求發(fā)展，不斷為用戶提供滿意的智能化系統(tǒng)，優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、適中的價(jià)格、專業(yè)的技術(shù)和一流的服務(wù)是我們永恒的追求。在機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)并存的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，為滿足市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)的需求，公司將一直站在行業(yè)高新技術(shù)的尖端，秉承“理性務(wù)實(shí)、創(chuàng)新發(fā)展”的宗旨，奉行“進(jìn)取、求實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)、團(tuán)結(jié)”的方針，不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，以技術(shù)為核心、視質(zhì)量為生命、奉用戶為上帝，竭誠(chéng)為您提供性價(jià)比最高的智能產(chǎn)品、高質(zhì)量的工程設(shè)計(jì)改造及無(wú)微不至的售后服務(wù)。